Sulla corsia preferenziale verso i veicoli autonomi: accelerare il futuro della tecnologia a guida autonoma.

Per un conducente bloccato nel traffico, il suono di un'ambulanza o di una sirena della polizia che si avvicina sempre di più è sempre una fonte di stress. Ma cosa succederebbe se la sua auto sapesse cosa fare e lo invitasse a sterzare con calma e rapidità verso un punto sicuro fuori dalla strada, utilizzando i sistemi di smart city alimentati dall'IA?

Questo è accaduto in un recente test a Kaiserslautern, nel sud-ovest della Germania, nell'ambito del progetto AORTA. L'iniziativa riunisce città, università e partner industriali per esplorare come il numero crescente di veicoli autonomi si integrerà con la tendenza verso infrastrutture di smart city altamente connesse. Il progetto esamina anche come questi veicoli si adatteranno ai sistemi in evoluzione.

I veicoli autonomi utilizzano tecnologie di rilevamento remoto per monitorare e mappare l'ambiente circostante, inclusi i tracciati stradali, le segnaletiche stradali e le persone. L'elaborazione rapida dei dati consente a questi veicoli di prendere decisioni tempestive su sterzata, velocità e altre azioni.

Nel test di Kaiserslautern, sono state utilizzate soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per veicoli di emergenza, grazie alle quali il veicolo ha attraversato un incrocio senza fermarsi o rallentare. Ha preso la via più corta e veloce grazie al sistema di integrazione dell'infrastruttura di smart city sviluppato dal team AORTA utilizzando l'intelligenza artificiale (IA).

Il sistema utilizza algoritmi di micromanagement, tecnologie di percezione, protocolli di comunicazione V2X e algoritmi di controllo dei semafori. Inoltre, contiene informazioni precise sui movimenti e sulle posizioni di auto, pedoni e altri utenti della strada in ogni momento.

La tecnologia Vehicle-to-Everything (V2X) apre la strada all'autonomia.

Quando il veicolo di emergenza doveva passare, le auto autonome bloccate nella corsia di traffico potevano semplicemente essere spostate fuori strada utilizzando i protocolli di comunicazione V2X. Alle auto guidate da esseri umani potevano essere fornite istruzioni rapide, sicure e semplici da seguire per ottenere lo stesso risultato. Questo permetteva di risparmiare preziosi secondi per i soccorritori.

"Siamo molto orgogliosi di questa soluzione, che non è solo per le auto autonome ma anche per quelle guidate da esseri umani," ha dichiarato Shawan Mohammed, R&D Program Manager, Automation, di Akkodis. "È una novità a livello mondiale, in grado di creare automaticamente una corsia di emergenza."

Trovare modi per integrare in modo sicuro ed efficiente un numero crescente di veicoli autonomi nelle nostre strade e città è una priorità fondamentale per gli esperti di software e tecnologia. Questo si allinea con l'ascesa delle smart cities e delle cognitive cities. Le cognitive cities portano il concetto di smart city a un livello superiore, consentendo alle infrastrutture e alle istituzioni cittadine di utilizzare sistemi di trasporto basati sull'intelligenza artificiale per comunicare e interagire con i cittadini.

La guida autonoma riguarda molto più che le auto senza conducente, ha spiegato Mohammed. “Spesso, le persone vedono solo che possiamo guidare questi veicoli autonomamente. Se li si riduce a questo fatto, la domanda ovvia è: perché abbiamo bisogno di una tecnologia del genere?"

Dobbiamo assicurarci di utilizzare tecnologie per proteggere un'infrastruttura basata su cloud e digitalizzata da potenziali attacchi.

Automazione nello sviluppo della tecnologia dei veicoli autonomi

L'automazione, e non solo quella legata alle automobili, svolge un ruolo importante nel contesto dei cambiamenti demografici della società. Molte economie occidentali stanno affrontando una popolazione in calo e invecchiamento. Inoltre, cresce la necessità di ritagliarsi una nicchia tecnologica, poiché la produzione di massa si sposta verso economie più economiche oltreoceano.

Le tecnologie legate all'intelligenza artificiale e ai veicoli autonomi rappresentano almeno una parte della soluzione, occupandosi di ruoli non qualificati, come quelli dei conducenti per le consegne. Questo consente agli esseri umani di concentrarsi su ruoli più specializzati e di alto livello che richiedono le capacità di problem-solving del cervello umano.

La ricerca e i progressi nel campo dei veicoli autonomi contribuiscono anche a sviluppare competenze tecnologiche complessive, supportando settori strategici che richiedono competenze trasversali, come la robotica.

Sfruttare al massimo il potenziale della guida autonoma richiederà progressi in ambiti come il design dei veicoli stessi, le loro batterie e i sensori e software che ne consentono il funzionamento. Sarà inoltre cruciale garantire un'operatività sicura e protetta di fronte alle minacce informatiche.

Il progetto VorSAFe-Plus spinge le capacità tecnologiche dei veicoli autonomi al loro massimo limite nel nome della sicurezza. Utilizza algoritmi complessi per prevedere il momento in cui un incidente diventa inevitabile e decidere se utilizzare sistemi di sicurezza dei veicoli autonomi, come la frenata automatica, lo sterzo o l’attivazione degli airbag, per minimizzare le conseguenze.

Il team di Akkodis, in stretta collaborazione con altri partner del progetto, sta esplorando come un sistema a doppio controllo potrebbe subentrare al conducente umano per prevenire un incidente. Il sistema supererebbe i limiti imposti alle auto tradizionali guidate da esseri umani ed eseguirebbe manovre estreme che un conducente umano non sarebbe in grado di compiere, per garantire la sicurezza degli occupanti e delle persone nell'ambiente circostante.

Akkodis sta contribuendo a promuovere i progressi su tutti i fronti, incluso un ostacolo chiave all’uso più ampio dei veicoli autonomi: accelerare il processo di sviluppo e test. Il team di Akkodis utilizza la propria esperienza tecnologica e software per avanzare nei test attraverso un approccio ibrido di prove reali e virtuali.

Shawan Mohammed, Akkodis R&D Program Manager, Automation

Sfide nei test dell’intelligenza artificiale

"Il problema è che servirebbe percorrere circa 4 miliardi di chilometri per testare il software o l’intelligenza artificiale di un veicolo autonomo," ha dichiarato Mohammed. "Ci vorrebbero centinaia di auto, guidate per anni, per garantire la loro sicurezza."

Con i veicoli autonomi basati sull’IA, i test devono basarsi su analisi statistiche per garantire che ogni micro-variazione in un determinato scenario sia analizzata e testata a fondo.

Nell’ambito del progetto IN2CCAM, gli esperti tecnologici di Akkodis stanno esplorando soluzioni di test virtuali e ibridi, in grado di accelerare questo lungo processo garantendo comunque la sicurezza. I progetti di test, che si svolgono in diverse località europee, tra cui recentemente a Vigo, in Spagna, favoriranno progressi più rapidi durante la fase di sviluppo delle auto, che richiede test approfonditi.

"A Vigo, in Spagna, abbiamo testato la guida autonoma in una corsia di traffico, mentre le altre corsie sono utilizzate dal traffico normale, per un tipo di test ibrido o virtuale," ha dichiarato Mohammed.

Mentre il veicolo autonomo percorre la strada, un pedone "attraversa" virtualmente la strada. "Non possiamo testare questo scenario con una persona reale, poiché sarebbe troppo pericoloso, ma dobbiamo testarlo," ha detto Mohammed. "Dobbiamo capire come si comporterà l'auto sulle strade reali e come l'IA nel software reagirà in uno scenario del genere."

I veicoli autonomi stanno crescendo in numero, e il concetto di smart city si sta sviluppando parallelamente. I due vanno di pari passo, ha detto Mohammed. "Le smart city possono aiutarci ad accelerare questo processo di test." Per gli esperti di veicoli autonomi di Akkodis, l'attenzione nei prossimi mesi e anni sarà maggiormente rivolta ai test e all'apprendimento delle lezioni dai progetti esistenti che possano aiutare a scalare la tecnologia.

Mohammed ha condiviso che la cybersecurity è una delle aree di maggiore attenzione man mano che cresce la competenza sui veicoli autonomi. "La sicurezza è uno degli ostacoli più grandi. Dobbiamo assicurarci di utilizzare tecnologie per proteggere un'infrastruttura basata su cloud e digitalizzata da potenziali attacchi. Come progetto successivo, stiamo pensando di esplorare la blockchain per avere uno strato di sicurezza centralizzato."