Lead Data Scientist - GenAI M/F

Temporal

02 Feb 2025

    ¿Estás listo para impulsar la innovación y dejar una huella duradera en una organización global?

    En AKKODIS estamos buscando un Líder de Ciencia de Datos apasionado y experimentado para unirse a nuestro equipo en la sede global de manera temporal.

     
    Este rol ofrece una oportunidad única para trabajar con los últimos avances tecnológicos, incluyendo Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) y Modelos de Lenguaje Grande (LLM), para abordar desafíos empresariales complejos. Como Líder de Ciencia de Datos, liderarás proyectos y iniciativas de vanguardia, desarrollando modelos de datos avanzados, algoritmos y soluciones que proporcionen información transformadora y fomenten la innovación en toda la organización.

    Si estás listo para aplicar tu experiencia, trabajar con las tecnologías más avanzadas y hacer un impacto tangible, ¡nos encantaría saber de ti!

      

    Responsabilidades Clave:

    -Liderar y gestionar proyectos de ciencia de datos desde su inicio hasta su finalización, asegurando la entrega oportuna y resultados de alta calidad.-

    Desarrollar e implementar modelos de datos avanzados, algoritmos y soluciones de aprendizaje automático utilizando Python.

    -Aprovechar la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) y los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para desarrollar soluciones innovadoras que generen impacto en el negocio.

    -Aplicar técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para extraer información de datos no estructurados y construir modelos sofisticados basados en lenguaje.

    -Diseñar e implementar algoritmos de aprendizaje automático (ML) para análisis predictivo y prescriptivo.

    -Escribir y optimizar consultas SQL para la extracción, transformación y análisis de datos.

    -Proporcionar liderazgo técnico y mentoría a científicos de datos junior y miembros del equipo.

    -Comunicar conceptos y resultados complejos de ciencia de datos a partes interesadas no técnicas de manera clara y concisa.

    -Mantenerse actualizado con las últimas tendencias, herramientas y tecnologías de la industria en ciencia de datos.

    -Preferiblemente, contribuir a los esfuerzos de desarrollo front-end para crear aplicaciones intuitivas y amigables basadas en datos.

     

    ¿Qué ofrecemos?

    -Ubicación: Madrid, España o Milán, Italia.

    -Tipo de Trabajo: Temporal, Jornada Completo.

    -Duración: 8 Meses.

    -Sistema de Retribución Flexible: Seguro médico con Adeslas, tarjeta restaurante, tarjeta transporte, entre otros.

    -Formación: Formación específica para tu carrera profesional.

     

    Requisitos:

    -3-5 años de experiencia como Científico de Datos o en un rol similar, con un sólido historial de proyectos exitosos en ciencia de datos.

    -Dominio de Python y sus bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

    -Experiencia en técnicas y herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) (por ejemplo, spaCy, NLTK, BERT).

    -Experiencia práctica con Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y sus aplicaciones en escenarios del mundo real.

    -Sólido conocimiento de algoritmos y técnicas de aprendizaje automático (ML).Dominio de SQL para manipulación y consulta de datos.

    -Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con la capacidad de traducir requisitos empresariales en soluciones de ciencia de datos.

    -Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de trabajar eficazmente en un entorno orientado al trabajo en equipo.

    -Conocimiento de tecnologías de desarrollo front-end (por ejemplo, HTML, CSS, JavaScript) es preferido.Título en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Economía/Finanzas o un campo relacionado.

    -Dominio del inglés.